布局智慧停车，助力城市静态交通管控

汽车在线讯：

——专访深圳市前海亿车科技有限公司

静态交通事业部总经理任亮

融合多种前沿性尖端技术并不断变革发展的人工智能产业，正在不断地将各种传统行业变成新的风口，在日常生活中并不起眼的停车场也正变得日新月异，逐渐告别老旧的人工模式而不断向智能化与自助化转向。

深圳市前海亿车科技有限公司作为中国领先的城市级静态交通解决方案提供商和智慧停车运营商。以智慧停车为入口，深耕城市各类停车资源，将静态交通大数据与智慧城市服务深度结合，为城市管理者、停车经营管理方、车主和合作伙伴提供城市级静态交通综合解决方案、大数据应用和停车资产经营管理服务。本期《智慧停车》邀请到前海亿车静态交通事业部总经理任亮，为大家分享亿车对于处理城市“停车难、乱停车”问题的心得。

解决“停车难，乱停车”是一项任重道远的事情

《智慧停车》：近年来，国家及地方停车政策的密集出台，积极地推动了停车产业的快速发展，但仍存在许多难题，您认为，我国智慧停车行业存在的痛点有哪些？

任亮：智慧停车这个产业最近三四年才开始发展，每个城市发展程度不一，存在的问题可以用六个字形容“停车难，乱停车”。这六个字解决起来是一个系统化的工程，有两个大方向。

先说说“乱停车”问题，拆开来看的话，也是有两个维度，一个是基础停车位，一个是出行停车位，这两种诉求是不同的。随着我国经济实力的提高，车辆数量快速增长，基础停车泊位供给不足，乱停车现象普遍存在；而对于出行停车位，新模式的智慧停车管理和技术运用不够，政策立法的欠缺，导致乱停车现象治理难。

再从“停车难”的方向看，停车难的核心问题是停车数据信息的不对称，老百姓不知道哪里有车位可以停，所以停车系统的服务体系还需要搭建完善，另外，因为静态交通数据的缺乏，政府也缺少停车规划和统筹的依据。

“停车难，乱停车”的问题在于静态交通行业领域还处于初始阶段。智慧停车行业真正发展是最近三四年，大家更多面向的是城市静态交通基础服务的建设，通过设备和系统的上线将停车管理的基本工作建立起来，但管理的好不好不清楚。

大家看到智慧停车行业的风口很好，但真正的效果则不一定很好。在智慧停车行业里做了这么久，我们也深刻的感受到，其实每个城市的发展阶段不一样，静态交通治理所处的阶段也不一样，所需要的配套产品、服务和管理体系也不同，这是需要停车行业企业在进行项目落地、运营、产品设计和服务体系等工作时更加精细化。

目光长远，方能布局未来

《智慧停车》：随着城市机动车保有量急剧增长，“停车难，乱停车”问题已成为了困扰城市管理的一大难题，针对此现状，贵司是如何解决这些难题的？请从技术或案例谈一谈。

任亮：“停车难，乱停车”是两个方向的问题，“乱停车”属于政府监管方向的问题，“停车难”是面向政府宏观调控到如何解决老百姓出行停车的问题。这两个问题存在一个核心诉求，即解决“互联网+停车”需要首先解决静态交通数据信息化的收集和对称的问题，也就是数据的收集和应用。

亿车提出的“城市级”概念，就是站在主管部门的角度，从一个城市的维度上来看整个静态交通资源。通过将停车相关资源收集上来，了解整个城市静态交通资源全景图，就可以很容易看到城市的资源分布，再将数据资源和服务整合，真正从数据层面为政府提供宏观调控的依据。

从技术层面上看，我们亿车2015年推出的专注智慧停车场运营的产品蜜蜂停车，就是完全的无感化了，车主进出停车场根本不用人在旁边，也不用下车，因为APP里边就有授信或者余额，可以直接结算。其实这个就是支付宝2017年推的无感支付，而我们2015年就已经在做了。

然后再比如说无人化管理，这是在2017年年底到2018年比较热门的内容，但实际上我们当年做的深圳宜停车项目就是没有任何收费人员，只配备巡管人员，也是无人化的典型案例。因为亿车是一个技术驱动型的企业，在技术领域一直不断的进行探索和积累，在AI、大数据、云计算这几个核心方向，都做了一些提前的布局与技术储备。

从运营方面看，宜停车为代表的路边停车模式，就很好的解决了乱停车的问题。平台即是管理体系的灵魂，亿车通过多年、多案例的沉淀，形成了一个非常完善的停车运营管理体系，这个完善的体系凝结了我们在几十个城市项目的实践，这些经验可以很好的为城市提供停车运营管理与服务的保障，使城市在立法的过渡阶段，通过体系化的停车运营管理方法，将城市智慧停车建设好、管理好。

三方布局，超前转型

《智慧停车》：我们知道，蜜蜂停车是亿车科技推出的智慧路外停车场管理解决方案，现在市面上也有类似的解决方案提供商，您认为，相比同行竞品，贵司有何特点？

任亮：蜜蜂停车从经营的角度来看，是一个轻量级的停车场经营管理服务，这个角度切进来的企业很多，但单一的业务模式无法构建正常的商业逻辑，这一点在过去两年已经非常明显的被验证了。

亿车从最开始就非单一业务布局。蜜蜂停车是我们在2015年中推出的一个独立品牌，通过一个子品牌进行路外业务的布局，此时宜停车已经上线半年多了，我们的核心业务路内停车，也已经做的比较好了。

在2015年年底的时候，我们看到了停车和充电的密不可分的联系，推出一个品牌叫做骆驼快充，在充电这个版块又做了一个布局，当我们三个板块全部做完了以后，亿车又开启了面向于C端的开放服务平台，我们做了停车开放平台整个的服务体系。

其实亿车从成立之初，着眼的是基于停车的静态交通生态圈的建设，因为停车行业属性的特殊，决定了这个行业与G（政府）、B（企业）、C（消费者）三个大的群体方向密不可分，所以亿车从最开始就是面向这三个方向进行业务布局的，在这几年的发展中，每个业务领域都打下坚实的基础。行业内的其他企业，应该与我们的业务布局没有相类似的。

AI技术的潜能让人期待

《智慧停车》：近年来人工智能技术一直备受资本和企业青睐，“AI+智能停车”的概念也被反复提起，您认为AI可以怎样为停车行业赋能？

任亮：AI技术将来是智慧停车技术发展的核心，这是毋庸置疑的，一方面，路内停车开始逐步引入基于视频的AI技术，若干城市试点先行，从前端采集技术到平台应用；另一方面，路外停车视频技术基本成为行业的主流标配。

然而AI技术尚未完全成熟，应用范围比较狭窄，AI技术还不能处理复杂的场景，对于这种场景的技术处理难度还很大，应用方式也单一局限在车牌识别领域，行业创新动力不足，这方面需要的技术沉淀还要更长的时间。

城市级就是全方位服务体系

《智慧停车》：亿车把自己定位为城市级静态交通解决方案提供商和智慧停车运营商，能否简单谈一谈贵司对于该定位的考虑。

任亮：

亿车成立之初的时候，就清晰的做了这个定位。这里面其实包含了两个部分。一个是城市级静态交通解决方案提供商，是什么意思呢？咱们先来说城市级这个概念。

行业在最开始发展的时候，更多的是一个一个项目上线，这其实给城市发展也带来一些问题，就是会比较零散，不能统筹起来。

随着政策往前推进，国家提出了数字中国大数据这个战略，将数据提升到了一个新的高度，这也使得城市管理者对于整个城市停车资源的统筹管理会更加重视。

所以我们首先需要站在一个城市顶层来看整个城市的资源如何进行统筹，这就需要提供的是一个整体的解决方案。因为停车不是某个软件，也不是某项工程就能解决问题的，它一定是从前期的规划设计到整个项目工程，然后再到后期的运营，最后到服务整个体系，是一个完整的体系化的建设。其实亿车在前期一直在做这个事情，亿车的定位不是卖硬件的，也不是卖软件的，我们更多是给这个城市提供这种能力输出的，也就是提供完整的城市级静态交通解决方案，这是亿车的第一个定位。

那么第二个定位，城市级智慧停车运营商又是什么意思呢？一个项目建设好，还只是开始，接下来还需要做很长时间的运营，那么这个运行怎么保障？

除了深圳以外，还有北京出台了《停车管理条例》，其他城市也较少的有正式立法保障的，如何在没有立法保障的情况下运营好，对一个城市来讲，这就是一个非常大的挑战。我们作为城市级智慧停车运营商，不仅对城市管理者、停车运营方输出运营服务，也做亿车自主的运营服务。我们将多城市的服务经验，凝结成一个平台化和流程化的管理体系，这个平台其实就是整个管理的灵魂，通过平台运营和增值服务运营，为城市停车管理者输出整体的运营服务体系。这就是亿车的两大定位。

深耕城市级静态交通，探索智慧停车相关行业

《智慧停车》：谈谈贵司接下来的运营规划？下一步的市场重点将会放在什么方面？

任亮：

亿车第一大块核心业务，就是城市级静态交通业务，主要是路内停车和路外停车两大领域，以及两个领域延展出来的停车关联业务。这个方向亿车是行业的先行者，通过这几年的城市项目实践，也有了一些方案、产品等方面的优势沉淀。在行业发展这三四年里，每年都会产生新的变化，尤其是城市发展到一定阶段的时候，它的诉求会产生很多变化，亿车依然会围绕城市级静态交通业务开展，深化拓展城市新的静态交通诉求，保持我们在城市级业务的领先优势。

第二大块，我们在新的业务领域会有一些探索，主要体现在停车场景和一些服务的连接上面，比如：新能源、加油站、金融服务、车后市场等方面的服务与停车场景产生深度的融合和关联，例如我们现在的蜜蜂停车，就做了很多相关方向的尝试。结合我们的一些技术沉淀，蜜蜂停车在金融、保险、广告等多个服务领域，根据新技术的应用方向，已经做一些创新型的业务的探索和尝试。

第三大块，就是停车资源的经营管理，针对一些好的标的物、优质资产，亿车也会进行经营权的收购及自运营。

以上这些是我们几大块核心业务。

数据驱动停车产业升级

《智慧停车》：公司愿景是什么？

任亮：

其实刚才也聊到过亿车的使命，就是以数据驱动停车产业升级。这个定位是亿车在2015年的时候就提出来的，当时看一个概念上或者说是一个理念上的东西，但是经过几年的沉淀以后，这个行业对数据的诉求已经明显产生了，为什么呢？

首先，从政府层面看，静态交通资源有直管和非直管之分。非直管资源的数据如何采集？政府监管数据如何应用新技术去做分析？如何快速定位城市停车问题？如何精准呈现分析结论？如何科学辅助决策？这些问题都需要进一步解决。除此之外，在停车经营及服务上也需要数据说话。很多城市开展了智慧停车项目，进行了建设，实际运营依然存在困难，对问题的定位、分析，运营优化都需要数据。所以说，数据驱动管理运营和服务升级是一个大方向。

然后，再看车主服务，停车是一个天然的入口，也是现在互联网时代比较黄金的一个入口，但是如何通过入口定向到车主并且为他们提供精准的服务，也要通过数据来驱动。我们从2G、2B、2C这三个端来看的话，现在到了一个需要通过数据来做整个产业升级的时候了，可以说这一点亿车在三年前就有前瞻性的布局了，也不断地在开拓思路，迭代产品，持续地在行业数据应用上发力。